Aujourd’hui, on s’écarte un peu du sujet de l’inbound recrutement…

Pour vous partager quelque chose de concret : comment j’ai gagné (beaucoup) de temps.

Depuis la création de Talent catcher, mes journées étaient souvent consacrées (en plus de la formation) à :

• relire les posts de nos élèves

• reformuler mes idées en posts LinkedIn

• répondre à des (dizaines) d’emails clients en cherchant dans mes notes de RDV

• scroller LinkedIn pour ne rien louper de mon secteur

• relancer manuellement mes prospects.

Fin 2025, j’ai frôlé l’épuisement. 😞

Talent Catcher continuait de grandir. Les leads arrivaient par dizaines chaque semaine. Mais je n’avais plus l’énergie de gérer davantage (et l’équipe était elle-même bien occupée !).

En même temps, j’ai toujours gardé un oeil sur l’automatisation et les évolutions IA…

Alors, j’ai décidé de passer à l’action.

Et voici comment j’ai réussi à déjà gagner 20 heures par semaine.

Quand vous formez au personal branding, vous passez un temps fou à relire les hooks. Parce qu’un post, ça se gagne ou se perd en 3 secondes.

Avec MagicPost, je ne rédige pas à la place de mes élèves. Mais je challenge leurs accroches instantanément et je leur propose d’autres styles d’écriture, plus uniquement le mien.

Je copie leur hook → l’outil propose 3 à 5 variantes → je choisis celle qui claque. Ou je mixe. Ou je garde l’originale.

Ce que ça change : Je passe de 10 minutes par accroche à 2 minutes. Mes élèves progressent plus vite. Je garde mon énergie pour la stratégie.

Avec plus de 3 000 élèves et, actuellement, 600 ambassadeurs accompagnés… c’est plus de 5 heures économisées chaque semaine.

J’ai des idées de contenus absolument toute la journée : durant mes RDV clients, sous la douche, en lisant un livre, à la salle…

Après plus de 1 400 publications sur mon compte LinkedIn, rédiger ne me prend pas beaucoup de temps (entre 3 et 15 minutes, hors visuel).

Mais je percevais quand même une piste de progression sur certains formats.

Flavie Prevot est arrivée au même moment, en me parlant de Dust.

Alors j’ai décidé de tester et créer Pieter, mon agent de rédaction de posts. Je lui envoie une note brute, un vocal retranscrit, une pensée mal structurée… Il m’envoie (en 5 secondes) un post dans mon style (après avoir étudié des centaines de mes posts) prêt à publier (ou presque).

Ce que ça change : Je ne gagne pas forcément beaucoup de temps mais cela me permet de tester de nouveaux angles, de nouveaux formats et de recycler d’anciens contenus !

Je reçois, en moyenne, 150 mails professionnels chaque jour. 😱

Chaque réponse, c’est souvent :

• retrouver le contexte du dernier RDV

• relire mes notes

• adapter ma réponse en fonction de l’avancement.

Mais ça, c’était avant la dernière mise à jour Noota qui enregistre et analyse tous mes rendez-vous. Quand je reçois un e-mail, il me génère un brouillon de réponse basé sur tout l’historique : rendez-vous, échanges, décisions prises.

Je relis. J’ajuste. J’envoie.

Ce que ça change : Mes réponses sont plus précises, plus rapides, plus personnalisées.

Après 2 mois d’utilisation, j’évalue le temps gagné à 10 heures par semaine.

LinkedIn évolue toutes les semaines. De nouvelles entreprises lancent des campagnes marque employeur. De nouveaux profils RH prennent la parole sur LinkedIn.

Avant, je scrollais (en moyenne) 1h par jour pour ne rien louper. Maintenant, Sagar le Radar (agent IA développé sur Dust) fait ma veille pour moi.

Concrètement, chaque semaine, il identifie :

• Les signaux faibles : nouveaux formats émergents, posts qui performent différemment, nouvelles pratiques RH

• Les formats qui montent : carrousels, vidéos, structures narratives efficaces… les performances de chacun sont décortiquées

• Les posts haute performance : ce qui génère un engagement exceptionnel en marque employeur et pourquoi

• Les changements d’algorithme : ce qui impacte la visibilité, les ajustements stratégiques à prévoir

• Les entreprises qui se démarquent : leurs tactiques innovantes, leurs meilleures pratiques à benchmarker.

Sagar me livre une synthèse hebdomadaire structurée, sourcée, avec des exemples concrets et des recommandations actionnables.

Je lis son brief en 10 minutes, montre en main.

Ce que ça change : Je reste à la pointe sans y passer mes journées. Je nourris mes formations avec du contenu frais, stratégique, et j’ai toujours une longueur d’avance sur le marché.

Bref, c’est a minima 3h gagnées chaque semaine et surtout (beaucoup) plus d’informations traitées !

Avant, chaque prospect qui prenait rendez-vous avec moi donnait lieu à un traitement manuel.

• En fonction de son Lead Scoring Camille BARRIERE créait manuellement une fiche dans notre CRM, établissait manuellement une date de relance

• Il établissait un devis via notre outil comptable, ainsi qu’une propale sur Canva

Dès que le prospect devenait client :

• Camille générait les documents administratifs

• On assurait le suivi dans notre espace notion

• On créait les supports de formation (quasi) de zéro

• On suivait les résultats de chacun de nos élèves via un outil, mais centralisait les données manuellement

• Camille établissait la facture…

Aujourd’hui, toutes ces tâches sont automatisées.

Cela représente facilement 2h pour moi chaque semaine, et des dizaines par mois pour Camille.

Pour optimiser tous nos processus (et même créer un espace client INCROYABLE 🤩qui arrive soon), nous nous sommes faits accompagner par Mohamed Camara et Andrea Teyssedre de Good IA.

Ce que ça change : Moins de charge mentale. Plus de conversion. Zéro prospect qui passe entre les mailles. Et une expérience client améliorée.

L’IA ne pense pas à ma place. Elle exécute ce que j’ai pensé, pendant que je me concentre sur l’essentiel.

Et cet essentiel, c’est :

→ Former mes clients avec toute mon attention

→ Approfondir la stratégie de Talent catcher à long terme

→ Nourrir mes relations (celles qui comptent vraiment)

Je ne travaille pas moins. Je travaille sur ce que personne, aucune IA, ne peut faire à ma place.

Et vous, où perdez-vous du temps sur des tâches répétitives ?

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